九把刀 一带一路

来源:环球网
2019年10月10日 05:00
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1992年,陈列平就提出了肿瘤微环境中存在“免疫逃逸关键分子”的假设。1999年至2002年间,他发现肿瘤细胞表面一个结构上相似于免疫球蛋白的分子B7-H1(又称PD-L1),这是程序性死亡受体1(PD-1)的配体,他还发现该分子在肿瘤微环境中大量表达可抑制淋巴细胞对肿瘤的杀伤。接着,他发明了用抗体封闭PD-1/PD-L1结合来增强免疫反应,并在动物实验中治疗肿瘤成功,这些发现为目前抗免疫逃逸肿瘤治疗方法奠定了理论和实践的基础。由于这些开拓性的发现,2014年陈列平与其他三位科学家一同分享了肿瘤免疫治疗领域的顶级科学奖——威廉?科利奖(William B. Coley Award),并于2016年年初获美国免疫家学会史坦曼大奖(AAI-Steinman Award)。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。

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